Competencias:

1. Gestionar el impacto transformador de la IA en las empresas, para desarrollar estrategias efectivas y adaptarse a este nuevo paradigma empresarial.

2. Evaluar de modo consistente los impactos de la inteligencia artificial para su aplicación desde diferentes perspectivas en el contexto empresarial.

3. Analizar críticamente las implicaciones y desafíos asociados al desarrollo en la implementación y avance de la inteligencia artificial.

4. Comprender y analizar los avances significativos en el campo de la inteligencia artificial (IA) durante el siglo XXI, para contribuir de manera informada y eficaz en proyectos y discusiones relacionadas con la inteligencia artificial.

5. Aprender los modelos generativos e IA conversacional, explorando sus fundamentos y aplicaciones, para entender cómo funcionan y cómo podemos utilizarlos para desarrollar soluciones innovadoras en la comunicación y creación automatizada.

6. Comprender y aplicar de forma óptima los principios del aprendizaje supervisado, no supervisado, semi supervisado y por refuerzo para la mejora de la eficiencia y competitividad de la empresa.

7. Concretar áreas de optimización para procesos operativos, mediante soluciones de automatización basadas en IA, orientadas a incrementar la eficiencia y productividad en la empresa.

Contenidos:

Unidad 1. Fundamentos e impacto de la IA en las Empresas I

1. La revolución silenciosa de la IA
2. La IA como motor de soluciones
3. Desarrollo de productos y servicios con IA

Unidad 2. Fundamentos e impacto de la IA en la actividad empresarial II

1. Transformación impulsada por la IA
2. IA, insights y estrategias de negocio
3. Innovación y competitividad a través de la IA
4. Más allá de la IA como servicio

Unidad 1. Unidad Práctica. ChatGPT I

Unidad 3. Los inicios de la Inteligencia Artificial

1. Los inicios y primeros desarrollos de la IA
2. Desafíos, inviernos y resurgimiento de la IA.
3. Conceptos básicos
   1. Los algoritmos
   2. Las neuronas artificiales
   3. Las redes neuronales simples
   4. El procesamiento del lenguaje natural
   5. Otros conceptos clave

Unidad 2. Unidad Práctica. ChatGPT II

Unidad 4. La edad moderna de la Inteligencia Artificial I

1. El renacer del aprendizaje profundo
2. La IA en la era pre – AlexNet
   1. Problemática de las técnicas de aprendizaje profundo
   2. El aprendizaje de contraste divergente
3. La IA en la era post – AlexNet
   1. El modelado generativo
   2. Los sistemas de diálogo avanzado

Unidad 5. La edad moderna de la Inteligencia Artificial II

1. Modelos generativos e IA conversacional
2. Vision Transformer y Data-efficient Image Transformer
3. Otras aplicaciones de modelos generativos

Unidad 3. Unidad Práctica. ChatGPT III

Unidad 6. Sistema de aprendizaje de la IA

1. Aprendizaje supervisado
2. Aprendizaje no supervisado
3. Aprendizaje semi supervisado
4. Aprendizaje por refuerzo

Unidad 4. Unidad práctica. Inteligencia Artificial Generativa

Unidad 7. Automatización inteligente y eficiencia operativa

1. Introducción a la Automatización con IA
2. Beneficios de la automatización inteligente
   1. Liberación de cargas de trabajo y repetitivas
   2. Mejora de la eficiencia y reducción del error humano
   3. Mejora de la colaboración
3. Herramientas para Pymes que automatizan

Unidad 5. Unidad Práctica. Aprender con IA